在本課程中，您將探索各種行業中人工智慧 (AI)、機器學習 (ML) 和生成人工智慧 (生成式 AI) 的實際使用案例。這些領域包括醫療保健、金融、行銷、娛樂等。您還將了解 AI、ML 和生成式 AI 功能和限制、模型選取技術，以及關鍵業務指標。
- 課程等級：基礎
- 課程時長：1 小時
注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。
活動
本課程包括互動元素、影片、文字指令和說明性圖形。
課程目標
在本課程中，您將學習如何執行下列動作：
- 識別現實世界 AI 應用程式的範例。
- 辨識 AI 可以滿足業務需求的使用案例和解決方案。
- 確定 AI 和 ML 解決方案何時不合適。
- 識別使用 ML 技術的使用案例，例如監督式學習、無監督學習和強化學習。
- 識別生成式 AI 的能力。
- 識別生成式 AI 的挑戰。
- 識別選取生成式 AI 模型時要考慮的因素。
- 識別生成式 AI 應用程式的業務指標。
目標對象
本課程適用於下列對象：
- 對機器學習和人工智慧感興趣的個人，不限於特定的職位角色
先決條件
建議學員完成機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 基礎課程，該課程提供 AI、ML 和生成式 AI 的基礎知識。
課程大綱
第 1 節：簡介
- 第 1 課：如何使用本課程
- 第 2 課：簡介
第 2 節：人工智慧
- 第 3 課：回顧先前的學習內容
- 第 4 課：實際使用案例的範例
- 第 5 課：AI 應用程式的範例
第 3 節：機器學習
- 第 6 課：機器學習
- 第 7 課：機器學習技術和使用案例
- 第 8 課：知識檢測
第 4 節：生成式 AI
- 第 9 課：生成式 AI
- 第 10 課：生成式 AI 的功能
- 第 11 課：生成式 AI 的挑戰
- 第 12 課：選取生成式 AI 模型時要考慮的因素
- 第 13 課：生成式 AI 的業務指標
- 第 14 課：知識檢測
第 5 節：結論
- 第 15 課：資源
- 第 16 課：聯絡我們
關鍵字
- 生成式 AI
- 生成式人工智慧
