从这门 Amazon Web Services (AWS) 基础级课程中，您将学习如何评估您就 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 考试的准备情况。AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 考试旨在考查有关 AI、机器学习 (ML) 以及生成式 AI 概念和使用案例的必备知识。
了解该考试的主题领域，以及它们与在 AWS 上进行开发的知识和具体学习领域的对应关系，从而进行备考。判断您对按领域分组的每个任务陈述中涉及的主题和概念的理解程度。通过解读考试题型来巩固您所学的知识并找出学习差距。跟随讲师复习考试题型。学习考试策略以识别错误的答案。
标准版备考课程是 4 步计划中的一个步骤，借此您可以树立信心，备战考试。要访问整个 4 步计划的资源，请报名参加加强版备考计划：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)，其包括视频、动手实验、其他考试题型、预备考试和抽认卡。如果您已经登录 AWS Skill Builder，请使用此链接版本以访问计划。
标准版备考计划：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 包括 4 步计划中第 1-3 步对应的免费资源。如果您已经登录 AWS Skill Builder，请使用此链接版本以访问计划。
作为持续开发的一部分，AWS 会不断更新并偶尔停用服务和功能。虽然备考内容会定期更新，但可能在某短暂时间段内，我们的课程可能无法反映 AWS 服务的当前状态。我们建议您查看最新的 AWS 文档和公告，了解有关服务和功能的当前可用性的最准确且最新的信息。
2024 年底，AWS 宣布了我们将取消新客户对一些服务或功能的访问权限，包括本课程中包含的几项服务或功能。其中包括：AWS Cloud9 和 Amazon Forecast。我们将在下次课程更新中删除此类参考资料。
课程级别：基础级
时长：8 小时
课程内容
本课程包含以下内容：
• 专家级讲师讲解和点评考试题型的视频。
• 与 AWS Certification 考试题型一样的官方练习题集。所有问题均包含详细反馈和推荐的资源，以帮助您做好考试准备。
课程目标
在本课程中，您将：
1. 了解 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 考试考查的知识。
2. 评估您在考试主题知识方面的差距。
培训对象
本课程适合满足以下要求的个人：
1. 在 AWS 上接触 AI 和 ML 技术的时间长达 6 个月。
2. 熟悉如何在 AWS 上使用 AI 和 ML 技术构建解决方案，但不一定要构建解决方案。
3. 正在准备参加 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 考试。
先决条件
这些是参加 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 考试的先决条件。
建议掌握的 AWS 知识
学员应具备以下条件：
• 熟悉核心 AWS 服务（例如，Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambda 和 Amazon SageMaker）和 AWS 核心服务使用案例
• 熟悉 AWS 云中安全性与合规性的 AWS 责任共担模式
• 熟悉用于保护和控制 AWS 资源访问权限的 AWS Identity and Access Management (IAM)
• 熟悉 AWS 全球基础设施，包括 AWS 区域、可用区和边缘站点的概念
• 熟悉 AWS 服务定价模式
建议课程
虽然我们不要求学员在参加考试前接受任何特定的培训，但我们建议学员在参加本课程之前先学习以下课程（或类似课程）。
• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence（1 小时）
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications（1 小时）
• Responsible Artificial Intelligence Practices（1 小时）
• Developing Machine Learning Solutions（1 小时）
• Developing Generative Artificial Intelligence Solutions（1 小时）
• Essentials of Prompt Engineering（1 小时）
• Optimizing Foundation Models（1 小时）
• Security, Compliance, and Governance for AI Solutions（1 小时）
• Generative AI for Executives（0.25 小时）
• Amazon Q Business Getting Started（0.75 小时）
• Amazon Bedrock Getting Started（1 小时）
• Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Classification（1.25 小时）
• Build a Question-Answering Bot Using Generative AI（1.5 小时）
要报名参加这些课程，我们建议您报名参加标准版备考计划：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)。
课程大纲
模块 1：通过考试题型了解考试
• AWS Certified AI Practitioner 简介
• 考试指南：AWS Certified AI Practitioner
• 考试题型简介
• 官方练习题集：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
模块 2：更新您的 AWS 知识和技能
• AWS 培训建议
• 白皮书和常见问题
模块 3：复习和练习
领域 1：AI 和 ML 的基础知识
• 简介
• 任务陈述 1.1：解释基本的 AI 概念和术语
• 任务陈述 1.2：确定 AI 的实际使用案例
• 任务陈述 1.3：描述 ML 开发生命周期
• 演练问题
• 其他资源
领域 2：生成式 AI 的基础知识
• 简介
• 任务陈述 2.1：解释生成式 AI 的基本概念
• 任务陈述 2.2：了解生成式 AI 在解决业务问题方面的能力和局限性
• 任务陈述 2.3：描述用于构建生成式 AI 应用程序的 AWS 基础设施和技术
• 演练问题
• 其他资源
领域 3：基础模型的应用
• 简介
• 任务陈述 3.1：说明使用基础模型的应用程序的设计注意事项
• 任务陈述 3.2：选择有效的提示词工程技术
• 任务陈述 3.3：描述基础模型的训练和微调过程
• 任务陈述 3.4：描述评估基础模型性能的方法
• 演练问题
• 其他资源
领域 4：响应式 AI 指南
• 简介
• 任务陈述 4.1：说明如何开发响应式 AI 系统
• 任务陈述 4.2：认识到透明和可解释模型的重要性
• 演练问题
• 其他资源
领域 5：AI 解决方案的安全性、合规性与监管
• 简介
• 任务陈述 5.1：解释保护 AI 系统的方法
• 任务陈述 5.2：重视 AI 系统的监管与合规性法规
• 演练问题
• 其他资源
