Amazon Web Services(AWS)의 이 기초 수준 과정에서는 AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 시험에 대한 준비 상태를 평가하는 방법을 알아봅니다. AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 시험은 AI, 기계 학습(ML), 생성형 AI 개념과 사용 사례에 대한 수요가 많은 지식을 검증합니다.
시험의 주제 영역과 이 주제 영역이 Developing on AWS 및 특정 학습 영역과 어떻게 연결되는지 살펴봄으로써 시험을 준비하십시오. 영역별로 그룹화된 각 태스크 목표의 주제와 개념에 대한 이해도를 평가하십시오. 핸즈온랩 연습과 시험 유형 문제에 대한 설명을 통해 지식을 보강하고 학습이 부족한 부분을 파악합니다. 강사의 시험 유형 문제 검토 과정을 따라가십시오. 오답을 식별하는 시험 응시 전략을 알아보십시오. 그런 다음, 공식 사전 테스트를 통해 응시 준비 상태를 점검합니다.
고급 시험 준비 과정은 자신 있게 시험을 준비하는 데 사용할 수 있는 4단계 플랜 중 한 단계입니다. 포괄적인 4단계 플랜의 리소스에 액세스하려면 비디오, 핸즈온랩, 추가 시험 유형 문제, 사전 테스트, 플래시 카드가 포함된 고급 시험 준비 플랜: AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)에 등록하십시오. AWS Skill Builder에 이미 로그인한 경우 이 링크 버전을 사용하여 플랜에 액세스할 수 있습니다.
AWS는 지속적인 개발의 일환으로 서비스와 기능을 업데이트하고 때때로 사용 중지합니다. 시험 준비 콘텐츠는 정기적으로 업데이트되지만, 짧은 기간 동안 AWS 서비스의 현재 상태가 교육 과정에 반영되지 않을 수 있습니다. 서비스 및 기능의 현재 가용성에 대한 가장 정확한 최신 정보를 보려면 최신 AWS 설명서와 공지 사항을 확인하는 것이 좋습니다.
2024년 말, AWS는 본 과정에 포함된 몇 가지를 포함하여 신규 고객을 위한 다양한 서비스 또는 기능에 대한 액세스를 제거한다고 발표했습니다. 여기에는 AWS Cloud9 및 Amazon Forecast가 포함됩니다. 다음 과정 업데이트에서 참조를 제거할 예정입니다.
과정 수준: 기초
소요 시간: 14.5시간
활동
이 과정에 포함된 활동은 다음과 같습니다.
• 프레젠테이션을 통해 시험 유형 문제를 검토하는 전문가의 비디오
• 기술 준비 상태를 검증하는 데 도움이 되는 실습(Builder Labs)
• AWS Certification 시험과 동일한 스타일로 출제된 공식 연습 문제(문제 세트, 보너스 문제 및 공식 사전 테스트). 모든 문제에는 시험을 준비하는 데 도움이 되는 자세한 피드백과 권장 리소스가 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서는 다음을 수행합니다.
1. AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 시험에서 테스트한 지식을 이해합니다.
2. 시험 주제에 대한 지식 격차를 평가합니다.
3. 시험에 응시할 준비가 되었는지 평가합니다.
수강 대상
이 과정은 다음과 같은 개인을 대상으로 합니다.
1. AWS에서 AI 및 ML 기술을 최대 6개월 동안 이용한 경험이 있는 개인
2. AWS에서 AI 및 ML 기술을 사용하여 솔루션을 구축하는 데 익숙하지만 반드시 구축할 필요는 없는 개인
3. AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 시험을 준비하고 있는 개인
수강 전 권장 사항
AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01) 시험에 대한 수강 전 권장 사항은 다음과 같습니다.
권장 AWS 지식
학습자는 다음 조건을 갖추어야 합니다.
• 핵심 AWS 서비스(예: Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda 및 Amazon SageMaker) 및 AWS 핵심 서비스 사용 사례에 대한 지식
• AWS 클라우드의 보안 및 규정 준수를 위한 AWS 공동 책임 모델에 대한 지식
• AWS 리소스에 대한 액세스를 보호하고 제어하기 위한 AWS Identity and Access Management(AWS IAM)에 대한 지식
• AWS 리전, 가용 영역 및 엣지 로케이션의 개념을 비롯한 AWS 글로벌 인프라에 대한 지식
• AWS 서비스 요금 모델에 대한 지식
권장 교육 과정
시험 전에 특정 교육을 수강할 필요는 없지만 학습자가 이 과정을 수강하기 전에 다음 과정(또는 유사한 과정)을 수강하는 것이 좋습니다.
• Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence(1시간)
• Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications(1시간)
• Responsible Artificial Intelligence Practices(1시간)
• Developing Machine Learning Solutions(1시간)
• Developing Generative Artificial Intelligence Solutions(1시간)
• Essentials of Prompt Engineering(1시간)
• Optimizing Foundation Models(1시간)
• Security, Compliance, and Governance for AI Solutions(1시간)
• Generative AI for Executives(15분)
• Amazon Q Business Getting Started(45분)
• Amazon Bedrock Getting Started(1시간)
• Getting Started with Amazon Comprehend: Custom Classification(1시간 15분)
• Build a Question-Answering Bot Using Generative AI(1시간 30분)
이러한 과정에 등록하려면 고급 시험 준비 플랜: AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)에 등록하는 것이 좋습니다.
과정 개요
모듈 1: 시험 유형 문제로 시험 알아보기
• AWS Certified AI Practitioner 소개
• 시험 가이드: AWS Certified AI Practitioner
• 시험 유형 문제 소개
• 공식 연습 문제 세트: AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)
모듈 2: AWS 지식 및 기술 업데이트
• AWS 교육 권장 사항
• 백서 및 FAQ
모듈 3: 복습 및 연습
영역 1: AI 및 ML의 기초
• 소개
• 태스크 목표 1.1: 기본 AI 개념 및 용어 설명
• 태스크 목표 1.2: AI의 실제 사용 사례 파악
• 태스크 목표 1.3: ML 개발 수명 주기 설명
• 연습 문제
• 실습 평가: Amazon Textract 및 Amazon Polly를 사용하여 문서 처리 간소화
• 보너스 문제
• 추가 리소스
• 플래시 카드
영역 2: 생성형 AI의 기초
• 소개
• 태스크 목표 2.1: 생성형 AI의 기본 개념 설명
• 태스크 목표 2.2: 비즈니스 문제를 해결하기 위한 생성형 AI의 기능 및 제한 사항 이해
• 태스크 목표 2.3: 생성형 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 AWS 인프라 및 기술 설명
• 연습 문제
• 보너스 문제
• 추가 리소스
• 플래시 카드
영역 3: 파운데이션 모델 적용
• 소개
• 태스크 목표 3.1: 파운데이션 모델을 사용하는 애플리케이션에 대한 설계 고려 사항 설명
• 태스크 목표 3.2: 효과적인 프롬프트 엔지니어링 기법 선택
• 태스크 목표 3.3: 파운데이션 모델에 대한 교육 및 미세 조정 프로세스 설명
• 태스크 목표 3.4: 파운데이션 모델 성능을 평가하는 방법 설명
• 연습 문제
• 보너스 문제
• 추가 리소스
• 플래시 카드
영역 4: 책임감 있는 AI에 대한 가이드라인
• 소개
• 태스크 목표 4.1: 책임감 있는 AI 시스템의 개발 설명
• 태스크 목표 4.2: 투명하고 설명 가능한 모델의 중요성 인식
• 연습 문제
• 보너스 문제
• 추가 리소스
• 플래시 카드
영역 5: AI 솔루션에 대한 보안, 규정 준수 및 거버넌스
• 소개
• 태스크 목표 5.1: AI 시스템을 보호하는 방법 설명
• 태스크 목표 5.2: AI 시스템에 대한 거버넌스 및 규정 준수 규제 인식
• 연습 문제
• 실습 평가: Macie 및 AWS KMS를 사용하여 Amazon S3의 데이터 보호
• 보너스 문제
• 추가 리소스
• 플래시 카드
모듈 4: 시험 준비 상태 평가
• 소개
• 개요 및 지침: 공식 사전 테스트
• 공식 사전 테스트: AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)
