이 과정에서는 효과적인 프롬프트를 만드는 데 필요한 기본 사항을 소개합니다. 다양한 사용 사례에 맞게 프롬프트를 세분화하고 최적화하는 방법을 이해할 수 있습니다. 또한 zero-shot, few-shot 및 chain-of-thought 프롬프팅과 같은 기법도 살펴볼 수 있습니다. 마지막으로 프롬프트 엔지니어링과 관련된 잠재적 위험을 식별하는 방법을 습득할 수 있습니다.
- 과정 수준: 기초
- 소요 시간: 60분
활동
이 과정에는 대화형 요소, 비디오, 텍스트 지침, 예제 그래픽이 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 프롬프트의 기본 요소를 정의합니다.
- 부정적인 프롬프팅을 정의합니다.
- 추론 파라미터가 모델 출력에 미치는 영향을 설명합니다.
- 효과적인 프롬프트를 디자인하기 위한 모범 사례를 확인합니다.
- zero-shot, few-shot 및 chain-of-thought 프롬프팅을 포함한 기본 프롬프팅 엔지니어링 기법을 설명합니다.
- 일반적인 프롬프트 오용 및 위험을 식별합니다.
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- 특정 직무와 무관하게 기계 학습 및 인공 지능에 관심이 있는 개인
- AWS Certified AI Practitioner 자격증 시험에 응시하려는 개인
사전 요구 사항
Essentials of Prompt Engineering은 인공 지능, 기계 학습 및 생성형 AI에 대한 기초를 다지는 시리즈의 일부입니다. 아직 완료하지 않았으면 다음 두 과정을 완료하는 것이 좋습니다.
기계 학습 및 인공 지능의 기초
인공 지능 사용 사례 및 애플리케이션 살펴보기
과정 개요
섹션 1: 소개
- 본 과정 사용 방법
- 소개
o 소개 비디오
섹션 2: 프롬프트 기본 사항
- 프롬프트 이해
o 프롬프트의 요소
- 프롬프트 수정
o 추론 파라미터
o 프롬프팅 모범 사례
- 프롬프트 엔지니어링 기법
o zero-shot 프롬프팅
o few-shot 프롬프팅
o chain-of-thought 프롬프팅
- 지식 확인
섹션 3: 위험
- 프롬프트 오용 및 위험
o 오염, 탈취 및 프롬프트 삽입
o 노출 및 프롬프트 유출
o 이탈
- 지식 확인
섹션 4: 결론
- 리소스
o 프롬프트 엔지니어링 리소스에 대한 링크
- AWS에 문의
