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Amazon Web Services

Esploriamo le tecniche di accesso ai dati su Amazon S3 (Italiano) | Exploring Amazon S3 Data Access Techniques (Italian)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

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Overview

Panoramica

Lavori per una società di trasporti che esplora il potenziale nuovo mercato delle auto a guida autonoma. Il tuo team sta testando prototipi di auto a guida autonoma che girano tutto il giorno per raccogliere dati. Una parte di questi dati comprende informazioni su blocchi stradali, buche, condizioni del traffico e così via. Di notte, le auto tornano nel garage e i dati vengono caricati in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per ulteriori elaborazioni e analisi. Il tuo team di gestione ha richiesto un’applicazione da usare per interagire con report specifici generati da tali dati.

Se il test iniziale andrà a buon fine, l’azienda inizierà a offrire la tecnologia per auto a guida autonoma a potenziali clienti a livello globale. Come accade con qualsiasi nuova tecnologia, le persone non sono ancora sicure del fatto che l’offerta sia abbastanza matura per il mercato. Per fugare ogni dubbio, l’azienda intende offrire ai potenziali clienti dati di supporto per rassicurarli del fatto che le auto a guida autonoma sono affidabili e pronte per il grande pubblico. Il tuo compito è garantire prestazioni ottimali di tutte le attività di trasferimento dati correlate a questo progetto.

Questo laboratorio segue il corso Amazon S3 Performance Optimization, che tratta le funzionalità e le tecniche da usare per ottenere prestazioni ottimali durante l’utilizzo di Amazon S3.

Argomenti trattati

Alla fine di questo laboratorio sarai in grado di:

  • Utilizzare Amazon S3 Select per recuperare dati di oggetti specifici da file in formato CSV e GZIP
  • Descrivere i vantaggi dell’utilizzo della parallelizzazione
  • Configurare una distribuzione di Amazon CloudFront la cui origine è un bucket Amazon S3

Competenze tecniche preliminari

Per completare correttamente questo laboratorio, è necessario avere familiarità generale con AWS, come spiegato nel corso AWS Cloud Practitioner Essentials.

Legenda icone

In questo laboratorio vengono utilizzate varie icone per richiamare l’attenzione su alcuni aspetti della guida. Nell’elenco seguente viene illustrato lo scopo di ciascuna di esse:

  • L’icona della tastiera indica che è necessario eseguire un comando.
  • L’icona degli appunti indica che si può verificare l’output di un comando o di un file modificato confrontandolo con l’esempio fornito.
  • L’icona delle note segnala suggerimenti, indicazioni o consigli importanti.
  • L’icona con una “i” nel cerchio specifica dove trovare ulteriori informazioni.
  • L’icona della persona con un segno di spunta indica la possibilità di verificare le conoscenze e testare quanto appreso.

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