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Amazon Web Services

Digital Classroom - Planning and Designing Databases on AWS (Korean) (Na) (한국어 강의)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

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이 교육 과정에서는 목적별 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 데이터베이스를 사용하여 솔루션을 계획하고 설계하는 방법에 대해 배웁니다. 이 교육 과정에서는 이러한 데이터베이스 각각의 특징과 기능을 소개하고, 이를 사용할 때 고려해야 할 설계 고려 사항을 공유합니다. 이 교육 과정 수강을 통해 고유한 요구에 적합한 AWS 데이터베이스를 선택하는 데 필요한 분석 기술을 개발할 수 있습니다.


과정이 끝날 때 비즈니스 사용 사례 분석, 워크로드 분석, 애플리케이션 요구 사항 평가를 통해 조직의 요구를 지원하기에 가장 적합한 AWS 데이터베이스 솔루션을 파악하고 설계할 수 있습니다.


과정 목표

이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.

  • 데이터베이스 솔루션 설계를 위한 AWS Well-Architected Framework 요약
  • 주어진 워크로드에 적합한 목적별 데이터베이스 서비스 선택
  • 비즈니스 문제를 해결하기 위해 관계형 데이터베이스 솔루션 설계
  • 비즈니스 문제를 해결하기 위해 NoSQL 데이터베이스 솔루션 설계
  • 비즈니스 문제를 해결하기 위해 여러 데이터베이스의 데이터를 분석
  • 데이터베이스 솔루션의 보안 고려 사항 토론


수강 대상

이 과정은 다음 역할의 수강생을 대상으로 합니다.

  • Solutions Architect
  • 데이터베이스 아키텍트 
  • 개발자


실습 전 권장 사항

이 과정을 수강하려면 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

  • AWS 데이터베이스 서비스에 대한 지식
  • 관계형 또는 비관계형 데이터베이스의 데이터베이스 설계 개념 및/또는 데이터 모델링에 대한 이해 
  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식 
  • 일반적인 네트워킹 및 암호화 개념에 대한 지식 
  • Introduction to Building with AWS Databases 디지털 교육 과정 이수


과정 개요

  • 모듈 1: AWS 목적별 데이터베이스
  • 모듈 2: Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)
  • 모듈 3: Amazon Aurora
  • 모듈 4: Amazon DynamoDB
  • 모듈 5: Amazon Keyspaces(for Apache Cassandra)
  • 모듈 6: Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)
  • 모듈 7: Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)
  • 모듈 8: Amazon Neptune
  • 모듈 9: Amazon Timestream
  • 모듈 10: Amazon ElastiCache
  • 모듈 11: Amazon MemoryDB for Redis
  • 모듈 12: Amazon Redshift
  • 모듈 13: AWS 데이터베이스와 호환되는 도구


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