이 교육 과정에서는 목적별 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 데이터베이스를 사용하여 솔루션을 계획하고 설계하는 방법에 대해 배웁니다. 이 교육 과정에서는 이러한 데이터베이스 각각의 특징과 기능을 소개하고, 이를 사용할 때 고려해야 할 설계 고려 사항을 공유합니다. 이 교육 과정 수강을 통해 고유한 요구에 적합한 AWS 데이터베이스를 선택하는 데 필요한 분석 기술을 개발할 수 있습니다.
과정이 끝날 때 비즈니스 사용 사례 분석, 워크로드 분석, 애플리케이션 요구 사항 평가를 통해 조직의 요구를 지원하기에 가장 적합한 AWS 데이터베이스 솔루션을 파악하고 설계할 수 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 데이터베이스 솔루션 설계를 위한 AWS Well-Architected Framework 요약
- 주어진 워크로드에 적합한 목적별 데이터베이스 서비스 선택
- 비즈니스 문제를 해결하기 위해 관계형 데이터베이스 솔루션 설계
- 비즈니스 문제를 해결하기 위해 NoSQL 데이터베이스 솔루션 설계
- 비즈니스 문제를 해결하기 위해 여러 데이터베이스의 데이터를 분석
- 데이터베이스 솔루션의 보안 고려 사항 토론
수강 대상
이 과정은 다음 역할의 수강생을 대상으로 합니다.
- Solutions Architect
- 데이터베이스 아키텍트
- 개발자
실습 전 권장 사항
이 과정을 수강하려면 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.
- AWS 데이터베이스 서비스에 대한 지식
- 관계형 또는 비관계형 데이터베이스의 데이터베이스 설계 개념 및/또는 데이터 모델링에 대한 이해
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 지식
- 일반적인 네트워킹 및 암호화 개념에 대한 지식
- Introduction to Building with AWS Databases 디지털 교육 과정 이수
과정 개요
- 모듈 1: AWS 목적별 데이터베이스
- 모듈 2: Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)
- 모듈 3: Amazon Aurora
- 모듈 4: Amazon DynamoDB
- 모듈 5: Amazon Keyspaces(for Apache Cassandra)
- 모듈 6: Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)
- 모듈 7: Amazon Quantum Ledger Database(Amazon QLDB)
- 모듈 8: Amazon Neptune
- 모듈 9: Amazon Timestream
- 모듈 10: Amazon ElastiCache
- 모듈 11: Amazon MemoryDB for Redis
- 모듈 12: Amazon Redshift
- 모듈 13: AWS 데이터베이스와 호환되는 도구
