O curso Engenharia de DevOps na AWS ensina como usar a combinação de ferramentas, práticas e filosofia cultural de DevOps para melhorar a capacidade de uma organização para desenvolver, entregar e manter aplicações e serviços em alta velocidade na AWS. Este curso abrange: integração contínua (CI), entrega contínua (CD), microsserviços, infraestrutura como código, monitoramento e registro em log, bem como comunicação e colaboração.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Listar as vantagens de equipes pequenas de DevOps
- Listar funções e responsabilidades dos membros de uma equipe pequena típica de DevOps
- Aproveitar o AWS Cloud9 para escrever, executar e depurar seu código, bem como compartilhar seu IDE baseado em nuvem com a equipe de desenvolvimento
- Criar pipelines de integração contínua/entrega contínua (CI/CD), incluindo testes e segurança
- Desenvolver estratégias de ramificação Git e integrar ao pipeline de CI/CD para vários ambientes
- Usar o AWS CloudFormation para implantar ambientes de desenvolvimento, teste e produção para um projeto de desenvolvimento de software
- Projetar e implantar uma infraestrutura na AWS compatível com projetos de desenvolvimento de DevOps
- Criar um pipeline de CI/CD para modelos do AWS CloudFormation
- Estabelecer colaboração reunindo os fluxos de trabalho e as responsabilidades de desenvolvimento e operações
- Hospedar repositórios Git seguros, altamente escaláveis e privados com o AWS CodeCommit
- Aproveitar o Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) para armazenar com segurança imagens de contêiner do Docker e integrar com o AWS CodeBuild e o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)
- Automatizar a compilação, o teste e o empacotamento de código com o AWS CodeBuild
- Integrar segurança nas ferramentas e serviços de pipeline de CI/CD
- Colocar em prática estratégias comuns de implantação, como “tudo de uma vez”, “contínua” e “azul/verde”
- Automatizar implantações de software para o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), computação on-premises, AWS ECS (Amazon EC2/AWS Fargate) e AWS Lambda com o AWS CodeDeploy
- Automatizar pipelines de lançamento (compilação, teste, implantação) com o AWS CodePipeline
- Monitorar uma aplicação e um ambiente usando ferramentas e tecnologias da AWS
Público-alvo
Este curso destina-se a:
- Desenvolvedores
- Engenheiros de DevOps
- Engenheiros de SysOps
- Arquitetos de DevOps
- Administradores de sistemas
Pré-requisitos
Recomendações aos alunos:
- Participações nos cursos Operações de sistemas na AWS ou Desenvolvimento na AWS
- Conhecimento prático em uma ou mais linguagens de programação de alto nível, como C#, Java, PHP, Ruby ou Python
- Conhecimento intermediário de administração de sistemas Linux ou Windows usando a linha de comando
- Dois ou mais anos de experiência provisionando, operando e gerenciando ambientes da AWS
Descrição do curso
- Módulo 1: Introdução ao DevOps
- Módulo 2: Automação de infraestrutura
- Módulo 3: Conjuntos de ferramentas da AWS
- Laboratório 1: Usar o AWS CloudFormation para provisionar e gerenciar uma infraestrutura básica
- Módulo 4: Integração contínua/entrega contínua (CI/CD) com ferramentas de desenvolvimento
- Laboratório 2: Implantar uma aplicação em uma frota do EC2 usando o AWS CodeDeploy
- Laboratório 3: Automatizar implantações de código usando o AWS CodePipeline
- Módulo 5: Introdução aos microsserviços
- Módulo 6: DevOps e contêineres
- Módulo 7: Computação sem servidor e DevOps
- Laboratório 4: Implantar uma aplicação sem servidor usando o AWS Serverless Application Model (AWS SAM) e um pipeline de CI/CD
- Módulo 8: Estratégias de implantação
- Módulo 9: Teste automatizado
- Módulo 10: Automação de segurança
- Módulo 11: Gerenciamento de configuração
- Laboratório 5: Executar implantações azul/verde com pipelines de CI/CD e o Amazon Elastic Container Service
- Módulo 12: Observabilidade
- Laboratório 6: Usar as ferramentas de DevOps da AWS para automações de pipeline de CI/CD
- Módulo 13: Arquiteturas de referência
- Resumo do curso
- Recursos do curso
