Dans ce cours, vous utiliserez Amazon QuickSight pour créer une solution de visualisation des données. Ce cours se concentre sur la connexion à des sources de données, la création de visuels, la conception de l'interactivité et la création de calculs. Découvrez comment appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité à vos analyses. Vous allez également explorer les fonctionnalités de machine learning dans le tableau de bord.
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- Expliquer les avantages, les cas d'utilisation et les principales fonctionnalités d'Amazon QuickSight.
- Concevoir, créer et personnaliser des tableaux de bord Amazon QuickSight pour visualiser les données et en extraire des informations commerciales.
- Sélectionner et configurer les types de visualisation appropriés pour identifier, explorer et approfondir les informations commerciales.
- Décrire comment utiliser l'intégration en un clic pour intégrer des analyses dans les applications.
- Connecter, transformer et préparer les données pour les tableaux de bord de consommation.
- Effectuer des calculs de données avancés sur les analyses Amazon QuickSight.
- Décrire les mécanismes de sécurité disponibles pour Amazon QuickSight.
- Appliquer un contrôle d'accès granulaire à un jeu de données.
- Implémenter le machine learning sur des jeux de données pour la détection et la prévision des anomalies.
- Expliquer les avantages et les principales fonctionnalités de QuickSight Q pour améliorer l'expérience utilisateur du tableau de bord.
Public visé
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
- Analystes de données et analystes commerciaux qui créent et gèrent des tableaux de bord d'analyse commerciale
Prérequis
Ce cours bénéficiera aux étudiants justifiants d'au moins un an d'expérience dans la création d'analyses visuelles. Pour assister à ce cours, il est recommandé aux participants :
- D'avoir complété le cours Fondements de l'analyse de données
Déroulement du cours
Présentation du cours
Module 1 : Présentation d'Amazon QuickSight
Module 2 : Premiers pas avec Amazon QuickSight
Module 3 : Améliorer et ajouter de l'interactivité à votre tableau de bord
Module 4 : Préparation de jeux de données pour analyse
Module 5 : Exécution de calculs de données avancés
Module 6 : Restriction de l'accès aux jeux de données Amazon QuickSight
Module 7 : Exploration des capacités du machine learning
Atelier Défi
