Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads en Español

Overview

En "Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads", te embarcarás en un recorrido completo sobre el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube. Durante la experiencia de aprendizaje, explorarás las operaciones de Kubernetes, la administración de implementaciones, las herramientas de redes de GKE y el almacenamiento persistente. Este es el primer curso de la serie Architecting with Google Kubernetes Engine. Después de completarlo, inscríbete en el curso Architecting with Google Kubernetes Engine: Production.

Syllabus

Introducción al curso de cargas de trabajo

En esta introducción, explorarás los objetivos del curso y obtendrás una vista previa de cada sección.

Cargas de trabajo: Objetos Deployment y Job

En esta sección del curso, aprenderás a administrar implementaciones de Kubernetes y objetos Job y CronJob para entregar aplicaciones y automatizar tareas. También explorarás las técnicas de escalamiento de clústeres para optimizar el rendimiento y la utilización de recursos.

Herramientas de redes de Google Kubernetes Engine

En esta sección del curso, entenderás de forma integral las herramientas de redes de Kubernetes. Descubrirás cómo se comunican los Pods y los clústeres, crearás servicios para exponer tus aplicaciones en la red y configurarás balanceadores de cargas para el acceso externo. También examinarás el balanceo de cargas nativo del contenedor y dominarás la configuración de herramientas de redes de Google Kubernetes Engine para optimizar el rendimiento y la seguridad.

Datos y almacenamiento persistentes

En esta sección del curso, conocerás los secretos del almacenamiento de Kubernetes. Aprenderás a definir abstracciones del almacenamiento de Kubernetes y cómo trabajar con ellas para garantizar que tus aplicaciones tengan acceso a datos persistentes. También descubrirás cómo administrar conjuntos de Pods eficazmente con StatefulSets, separar la configuración de los Pods con ConfigMaps y administrar de forma segura el acceso sensible y los datos de autenticación. Por último, practicarás la configuración del almacenamiento persistente para Google Kubernetes Engine, asegurándote de que tus datos permanezcan seguros y accesibles.