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Class Central Tips

Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.

Syllabus

Course 1: Python: Istruzioni per l’uso
- Offered by Università di Napoli Federico II. Il Corso fornisce i principi di programmazione, le tecniche e gli strumenti di Python, ... Enroll for free.

Course 2: Machine Learning e Data Miningin R
- Offered by Università di Napoli Federico II. Il corso Machine Learning e Data Mining in R è rivolto a chiunque voglia avere una pratica ... Enroll for free.

Course 3: Python per la Data Science
- Offered by Università di Napoli Federico II. Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia ... Enroll for free.

Courses

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16 hours 22 minutes
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Il Corso fornisce i principi di programmazione, le tecniche e gli strumenti di Python, linguaggio interpretato orientato agli oggetti molto utilizzato in molteplici contesti scientifici ed aziendali. Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, supporta diversi paradigmi di programmazione, come il paradigma object-oriented (con supporto all'ereditarietà multipla), imperativo e funzionale. Ha ottenuto un enorme successo nelle comunità dei programmatori grazie al connubio unico tra la semplicità di apprendimento e la potenza offerta dalle sue librerie. Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.
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18 hours 27 minutes
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Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning. Il core del corso è rappresentato dall’utilizzo dei notebook: una nuova forma di fruizione dei contenuti didattici in cui testo e teoria sono affiancati a numerosi codici eseguibili e modificabili. Il formato è visivamente simile ad un file PDF a cui si aggiunge l’interattività tipica dei prodotti software. Il risultato? Un corso fortemente interattivo a vocazione pratica in cui, codice dopo codice, si manipolano dati fino a giungere ad esempi avanzati di image processing. Non ti resta altro da fare che iscriverti al Corso e metterti alla prova con “Python per la Data Science”: ti aspetto! Questo corso fa parte della Specialization in Data Science con Python e R, cui sarà possibile iscriversi non appena il corso sarà partito.
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1 day 6 hours 42 minutes
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Il corso Machine Learning e Data Mining in R è rivolto a chiunque voglia avere una pratica panoramica delle tecniche di apprendimento automatico, dalle più interpretabili - come l’analisi di regressione, delle componenti principali e dei gruppi - a quelle più flessibili come le reti neurali artificiali, sia shallow che deep - e le più ricorrenti problematiche di analisi e modellazione di dati e problemi reali - come collinearità, overfitting, regolarizzazione e knowledge transfer. La modalità di erogazione del corso è di tipo learning by doing, mediante una continua implementazione in R dei concetti esposti. Le diverse unità ti verranno prima illustrate a voce, per permetterti di ricordare e capire, e poi rese disponibili sotto forma di reading, per permetterti di analizzarne criticamente il contenuto. Alla fine di ogni unità, verrai messo alla prova attraverso open Lab in ambiente di sviluppo RStudio, che ti permetteranno di applicare i metodi trattati nel corso ai tanti data set reali che ti saranno forniti. Ti verrà infine richiesto di valutare i tuoi progressi mediante graded quiz contenenti domande a risposta multipla. Non rimandare: Machine Learning e Data Mining in R sono ora a portata di mano!