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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español

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Overview

Class Central Tips
En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.

Syllabus

  • Introducción al curso
    • En este módulo, se presenta la estructura del curso y sus objetivos.
  • Introducción a la IA responsable
    • En este módulo, se ofrece una descripción general de la IA responsable y se abordan los principios de la IA de Google y temas secundarios de la IA responsable. Además, se brindan casos de éxito reales de la IA responsable en productos de Google.
  • Equidad y sesgos de la IA
    • Este módulo se enfoca en la equidad y los sesgos de la IA. Proporciona varias técnicas y herramientas para identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado.
  • Resumen del curso
    • En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologías más importantes.
  • Recursos del curso
    • Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes

Taught by

Google Cloud Training

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