Scopri come Amazon SageMaker ti consente di superare le principali sfide relative all'implementazione di una pipeline di Machine Learning. In questo corso imparerai come i notebook e le istanze di SageMaker aiutano a potenziare i carichi di lavoro di Machine Learning e rivedere le funzioni chiave di Amazon SageMaker.
- Livello del corso: base
- Tipo di corso: formazione digitale
- Durata: 30 minuti
Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese. Per visualizzare i sottotitoli, fare clic sul pulsante CC nell'angolo in basso a destra del lettore.
Obiettivi del corso
In questo corso, imparerai a:
- Descrivere dove Amazon SageMaker si inserisce nella pipeline di Machine Learning
- Descrivere i formati dei dati Amazon SageMaker
- Utilizzare Amazon Sagemaker per addestrare, valutare e ottimizzare automaticamente un modello
Destinatari principali
Questo corso è rivolto a:
- Sviluppatori
- Architetti di dati
- Ingegneri di dati
Prerequisiti
È consigliabile che i partecipanti a questo corso possiedano:
- Comprensione di base della pipeline di Machine Learning
