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Amazon Web Services

Collecting and Analyzing Logs with Amazon CloudWatch Logs Insights (Portuguese)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

Overview

Visão geral do laboratório

Este laboratório imita um aplicativo da web típico construído em torno da arquitetura de n camadas comprovada e adequada para aplicativos de comércio eletrônico. A arquitetura de n camadas ajuda os desenvolvedores a criar aplicativos flexíveis e reutilizáveis. Este laboratório aborda o tópico de segurança procurando vários fluxos de log para inspecionar possíveis vulnerabilidades de segurança. Os principais recursos deste laboratório são duas instâncias (Linux e Windows) do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para hospedar um site, uma instância de banco de dados Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) (com mecanismo MySQL), duas sub-redes públicas, uma instância privada sub-rede e uma Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). O diagrama abaixo explica a arquitetura do laboratório.


Observação: Depois de escolher Start Lab (Iniciar laboratório), o provisionamento das instâncias RDS e EC2 leva de 15 a 20 minutos. Ao inicializar este laboratório, pegue uma xícara de café, relaxe e navegue pela documentação do AWS Systems Manager e do Amazon CloudWatch.

Objetivos

Ao final deste laboratório, você será capaz de:

  • Instalar e configurar os agentes do CloudWatch nas instâncias do EC2 usando o Systems Manager
  • Coletar logs do servidor web e do sistema de uma instância do EC2 e publicá-los no CloudWatch Logs
  • Habilitar os logs de fluxo do Amazon VPC em VPCs e sub-redes
  • Habilitar o CloudWatch Logs para uma instância de banco de dados do Amazon RDS
  • Explorar logs usando o CloudWatch Logs Insights
  • Inspecionar logs usando o CloudWatch Logs Insights e o CloudWatch Metrics

Conhecimentos técnicos necessários

Para concluir este laboratório com êxito, você deve ter familiaridade com serviços como Amazon EC2, CloudWatch, AWS CloudTrail, Amazon VPC e Amazon RDS. Você também deve ter familiaridade com o uso do Console de gerenciamento da AWS.

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