实验概览
您是 AnyCompany Consulting 新入职的一名数据分析师。贵公司收到了一位客户的一组飞行数据。从 2020 年到 2022 年，有超过 1,200 万次航班在美国机场起飞或降落。在这些航班中，有 25 万次航班被取消。您的客户希望您将数据可视化，看看您是否能够深入了解航班取消的原因，以及这些取消事件与航空公司和机场的关系。
在本实验中，您将使用 QuickSight 来摄取客户保存在两个 Excel 文件中的飞行数据。您将准备数据，创建可视化，深入挖掘数据，添加筛选条件并共享控制面板。
目标
学完本实验后，您应该能够：
- 使用 Amazon QuickSight 摄取和准备数据。
- 创建分析和控制面板。
- 创建可视化并获得见解。
- 发布 QuickSight 控制面板。
时长
完成本实验大约需要 60 分钟。
图标键
本实验中使用了不同图标，以提醒大家注意各种类型的说明和备注。下面的列表解释了每个图标的用途：
- 注意：一项提示、技巧或重要指导。
- 了解详情：可以找到更多信息的位置。
- 提醒：特别相关或较为重要的信息（不查看该信息并不足以引起设备或数据问题，但可能导致需要重复某些步骤）。
- 思考：暂停一下，思考如何在自己的环境中应用某个概念，或者就当前的主题展开讨论。
- 提示：针对某个问题或挑战的提示。
- 答案：针对某个问题或难点的解答。
- 任务完成：本实验的总结或结论要点。
