소개
AWS Training and Certification의 Kirsten Dupart와 함께 동적 챗봇을 구축하는 방법을 알아봅니다. Kirsten Dupart는 몰입식 봇 상호 작용을 통한 사용자 경험 개선 방법, 변경 사항에 맞게 봇을 조정하는 방법 그리고 봇을 적절하게 배포, 보호 및 모니터링하는 방법을 소개합니다. 챗봇을 통해 사용자가 원하는 것이 무엇인지 인사이트를 수집하는 방법과 AWS 서비스를 사용하여 챗봇의 목표를 모두 달성하는 방법에 대해서도 설명합니다.
이 과정은 다음과 같이 시험에 나오는 각 콘텐츠 영역을 다룹니다.
• Amazon Lex용 대화형 봇 구축 및 모델링 방법 이해
• 고객 상호 작용에 대응하는 AWS Lambda의 기능과 Amazon Lex 봇 통합
• Amazon DynamoDB, Amazon DynamoDB Streams 및 AWS Lambda를 활용하여 봇을 동적으로 재구축하고 카탈로그의 새 항목에 대해 알아보기
• 기본 분석을 사용하여 가장 많이 찾는 제품 및 기능 감지
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다.
자막을 표시하려면 동영상 화면 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
수강 대상
이 과정의 대상은 다음과 같습니다.
• 솔루션스 아키텍트
• 개발자
• 비즈니스 운영자
• UX 디자이너
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
• Amazon Lex 대화형 봇을 구축하고 이러한 봇이 모델링되는 방식을 이해합니다.
• 고객 상호 작용에 응답하는 AWS Lambda 함수와 Amazon Lex 봇을 통합합니다.
• Amazon DynamoDB, Amazon DynamoDB Streams 및 AWS 람다를 활용하여 학습할 수 있도록 봇을 동적으로 재구축함으로써 카탈로그의 새 항목에 대해 알아봅니다.
• 기본 분석을 사용하여 가장 많이 요청된 제품 또는 기능을 감지합니다.
수강 전 권장 사항
이 과정을 수강하기 전에 다음 사전 조건을 갖추는 것을 권장합니다.
• Amazon DynamoDB 및 AWS Lambda에 대한 기본 지식
• 프로그래밍 또는 스크립팅 언어를 사용한 업무 경험
강의 형태
이 과정은 다음 방법을 통해 제공됩니다.
• 디지털 교육
소요 시간
2.5시간
과정 개요
이 과정에서는 다음 개념을 다룹니다.
• Amazon Lex 소개
• 봇의 의도 이행
• 고객 상호 작용에서 인사이트 수집