在这门包含三堂课的课程中，您将学习从旧式数据库迁移到云原生数据库的价值和流程。在第一堂课中，您将学习需要摆脱旧式数据库束缚的原因，以及在选择云原生数据库时需要考虑的关键因素。然后，在接下来的两堂课中，您可以观看引导教程示例，或者按照示例动手操作，了解如何迁移到云原生关系数据库（如 Amazon Aurora）或云原生 NoSQL 数据库（如 Amazon DynamoDB）。
- 课程级别：中级
- 时长：1 小时 45 分钟
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
活动
本课程系列包括带有演示文稿和视频演示的课程。
课程目标
在本课程中，您将学习：
- 解释使用云原生数据库来满足特定应用程序需求的价值。
- 说明从旧式数据库迁移到云原生数据库解决方案的价值
- 确定迁移到云原生数据库时需要考虑的因素
- 将旧式 Oracle 数据库迁移到使用 Amazon Aurora 的云原生关系数据库
- 将旧式 Microsoft SQL Server 数据库迁移到使用 Amazon DynamoDB 的云原生 NoSQL 数据库
本课程面向：
- 具有 Amazon Web Services（AWS）经验（包括数据库管理和设计背景）的客户、Amazon 员工和 AWS 合作伙伴
- 数据平台工程师
- 数据库开发人员
- 解决方案构架师
前提条件
我们建议参加本课程的人员应符合以下条件：
- 对数据库有基本的了解，包括维护和支持
- 已完成《AWS 规划和设计数据库》课程
课程大纲
课程 1：摆脱旧式数据库的束缚
- 课程 1.简介
- 课程 2.为什么需要摆脱旧式数据库的束缚？
- 节省许可证和营运支出
- 借助云原生设计改善性能
- 加快开发速度
- 课程 3.选择云原生数据库时需要考虑的因素
- 选择云原生数据库类型
- 选择迁移过程
- 课程 4.后续步骤
- 根据您的数据库情况，完成本课程中的一个或多个动手迁移课程。
课程 2：从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora
- 课程 1.简介
- 课程 2.创建 Oracle 数据库
- 课程 3.为 Oracle 数据库加载示例数据
- 课程 4.在 Aurora 中创建兼容 PostgreSQL 的数据库
- 课程 5.使用 AWS Schema Conversion Tool（AWS SCT）迁移架构
- 课程 6.在 AWS Database Migration Service（AWS DMS）中创建复制实例
- 课程 7.在 AWS DMS 中创建端点
- 课程 8.在 AWS DMS 中创建复制任务
- 课程 9.完成迁移并清理资源
- 课程 10.结论
课程 3：从 Microsoft SQL Server 迁移到 Amazon DynamoDB
- 课程 1.简介
- 课程 2.创建 SQL Server 数据库
- 课程 3.为 SQL Server 数据库加载示例数据
- 课程 4.创建 DynamoDB 表
- 课程 5.在 AWS DMS 中创建复制实例
- 课程 6.在 AWS DMS 中创建端点
- 课程 7.在 AWS DMS 中创建复制任务
- 课程 8.完成迁移并清理资源
- 课程 9.结论
