ประกาศจากการใช้เครื่องช่วยแปลภาษา: หลักสูตรนี้จะได้รับการอัปเดตด้วยรูปแบบใหม่ในวันที่ 17 มกราคม 2025 แม้ว่าเนื้อหายังคงเหมือนเดิม แต่การอัปเดตดังกล่าวจะรีเซ็ตความคืบหน้าของคุณ เพื่อไม่ให้คุณต้องเริ่มต้นใหม่ โปรดดำเนินการฝึกอบรมในเวอร์ชันปัจจุบันให้เสร็จสิ้นภายในวันที่ 16 มกราคม 2025
เรียนรู้ว่า Amazon SageMaker ช่วยลดอุปสรรคสำคัญในการนำไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่งไปปรับใช้ได้อย่างไร ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าโน้ตบุ๊กและอินสแตนซ์ SageMaker ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิ่งและตรวจสอบฟีเจอร์ที่สำคัญของ Amazon SageMaker ได้อย่างไร
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- วิธีที่ใช้ในการเรียนการสอน: การฝึกอบรมแบบดิจิทัล
- ระยะเวลา: 30 นาที
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
หากต้องการแสดงคำบรรยาย ให้คลิกที่ปุ่ม CC ที่มุมล่างขวาของเครื่องเล่น
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:
- อธิบายจุดที่ Amazon SageMaker เหมาะสำหรับไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิ่ง
- อธิบายรูปแบบข้อมูล Amazon SageMaker
- ใช้ Amazon SageMaker เพื่อฝึกอบรม ประเมิน และปรับแต่งโมเดลโดยอัตโนมัติ
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับ:
- นักพัฒนา
- สถาปนิกโซลูชัน
- วิศวกรข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรมีคุณสมบัติต่อไปนี้:
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่ง
