Kursus ini memberikan gambaran umum tentang apa itu AI yang bertanggung jawab dan mengapa itu penting dalam konteks AI generatif. AI yang bertanggung jawab mengacu pada pengembangan, deployment, dan penggunaan AI dengan cara yang etis, transparan, adil, dan akuntabel. Kursus ini mencakup dimensi inti AI yang bertanggung jawab; menetapkan praktik terbaik untuk kewajaran, kemasukakalan, privasi, ketahanan, tata kelola, dan transparansi. Kursus ini juga memperkenalkan layanan dan alat untuk membangun AI secara bertanggung jawab di AWS.
- Tingkat kursus: Fundamental
- Durasi: 60-75min
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.
Aktivitas
Kursus ini mencakup presentasi, contoh praktis dan pemeriksaan pengetahuan.
Tujuan Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar:
- Pahami apa itu AI yang bertanggung jawab dan mengapa itu penting.
- Tinjau tantangan yang dihadirkan oleh AI generatif.
- Tentukan dimensi inti AI yang bertanggung jawab.
- Pelajari cara mengevaluasi model untuk kewajaran dan kemasukakalan.
- Kenali praktik terbaik untuk merancang sistem AI yang bertanggung jawab.
- Identifikasi layanan dan alat untuk membangun AI secara bertanggung jawab di AWS.
Peserta yang Dituju
Kursus ini ditujukan untuk:
- Praktisi yang ingin merancang dan membangun sistem AI yang bertanggung jawab
- Pengambil keputusan
- Pemangku kepentingan tata kelola dan kepatuhan
Prasyarat
Kami menyarankan peserta kursus ini memiliki:
- Pengantar AI Generatif — Seni Kemungkinan (digital), atau pengalaman yang setara
- Pengalaman sebelumnya di bidang komputasi cloud atau AWS tidak diwajibkan
Kerangka Kursus
Modul 1: Gambaran umum AI generatif
- Apa itu AI generatif?
- Kasus penggunaan umum untuk AI generatif
- Risiko dan tantangan dengan mengadopsi AI generatif
Modul 2: Pengantar AI yang bertanggung jawab
- Mendefinisikan AI yang Bertanggung Jawab
- Apa itu AI yang bertanggung jawab?
- AI yang bertanggung jawab sepanjang siklus hidup
- AI yang bertanggung jawab dalam praktik
Modul 3: Dimensi inti AI yang bertanggung jawab
- Kewajaran
- Kemasukakalan
- Privasi & keamanan
- Ketahanan
- Tata kelola
- Transparansi
Modul 4: Layanan dan alat untuk membangun AI secara bertanggung jawab di AWS
- Evaluasi model di Amazon Bedrock
- Pagar Pembatas untuk Amazon Bedrock
- Amazon SageMaker Clarify
- Amazon SageMaker Model Monitor
- Tata kelola ML dengan Amazon SageMaker
- Amazon Augmented AI
Modul 5: Tes Pengetahuan dan Ringkasan
Kata kunci
- GenAI
- AI Generatif
