AWS Cloud Quest はロールベースの学習ゲームで、AWS サービスを使用し実践的な AWS スキルを身に付けることができます。AWS Cloud Quest には、複数の技術分野から選択できるロールがあります。ゲーム開始後、機械学習 ロール を選択し、AWS AI サービスを使用してソリューションを構築するのに役立つソリューション構築の課題を検討しましょう！
*注意：現在、コンテンツは英語で作成され公開されています。英語以外でプレイすると、未翻訳の文字列が一部英語で表示されることがあります。
Cloud Quest の言語対応はベータ版であり、ゲームメニューとUI、NPC との会話、動画の字幕、課題の説明に限定されています。全ての要素がまだ日本語化されておらず、一部の要素では翻訳文が正しく表示されない場合がある事をご了承ください。
AWS Cloud Quest - 機械学習ロール
Cloud Quest 機械学習のロールでは、AWS AI サービスを使用してソリューションを実装する方法をガイドします。機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを行うとともに、AWS AI サービスをソリューションに統合します。生成 AI、大規模言語モデル、強化学習、異常検出、テキスト読み上げ、文字起こし、コンピュータービジョンなどのAI/MLトピックに関する実践的な経験を積むことができます。
機械学習ロールの課題
クラウドコンピューティングの基本 Amazon S3
クラウド、はじめの一歩 Amazon EC2, AWS Infrastructure
コンピューティングの基礎 Amazon EC2
クラウドのコスト見積り Amazon EC2, AWS Pricing Calculator
ネットワークの概念 Amazon EC2, Amazon VPC
リレーショナルデータベースの実装 Amazon Relational Database Service (RDS)
サーバーレス基盤 AWS Lambda
セキュリティのコアコンセプト AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Relational Database Service (RDS), Amazon EC2
データ取り込み方法 Amazon Kinesis
画像と動画の分析 Amazon Rekognition
テキスト読み上げ Amazon Polly
ドキュメントからテキストを抽出する Amazon Textract
機械学習環境をセットアップする Amazon SageMaker
生成 AI の概要 Amazon S3, Amazon SageMaker, Amazon API Gateway, Amazon CloudFront, AWS Lambda
Amazon SageMaker での LLM の微調整 Amazon CloudFront, Amazon SageMaker, AWS Lambda, Amazon S3, Amazon API Gateway
大規模言語モデル (LLM) を使用したチャットボット Amazon SageMaker, Amazon Lex, AWS Lambda
生成 AI を使用したテキストから画像への作成 Amazon SageMaker, Amazon API Gateway, Amazon CloudFront, Amazon S3, AWS Lambda
お客様のセンチメント Amazon Comprehend
音声をテキストに Amazon Transcribe
スパイドローンの検出 Amazon SageMaker
異常検出 Amazon SageMaker
独自のモデルを使用する (BYOM) Amazon SageMaker
TensorFlow とコンピュータビジョン Amazon SageMaker,
強化学習 Amazon SageMaker
安全に帰宅する Amazon SageMaker
日本語が表示されない場合
ゲームタイトル画面で日本語が表示されない場合、以下の手順で日本語に切り替えることができます。
1. タイトル画面右上にある [Settings] (⚙アイコン) をクリックします。
2. 画面左にある [Language] をクリックします。
3. [Japanese / 日本語] を選択すると [Change Language?] ポップアップが表示されるので、[I Understand] ボタンをクリックします。
4. ゲームが再起動されることを伝える日本語のポップアップが表示され、[はい] をクリックします。
5. ゲームが再起動され、日本語のゲームタイトルが表示されます。
