Visão geral do laboratório
Você já quis encontrar uma pessoa especÃfica em meio a diversas horas de filmagem de vÃdeo?
Talvez você esteja preparando um vÃdeo para a comemoração de aniversário de 21 anos de seu filho e queira encontrar momentos felizes. Talvez você esteja decupando um vÃdeo para ver o que um funcionário especÃfico fez em seu último dia de trabalho. Ou, quem sabe, você queira editar seus melhores momentos no Nathan’s Hot Dog Eating Contest.
Neste laboratório, você aprenderá a combinar os recursos do Amazon Rekognition Video e do Amazon Elastic Transcoder para converter automaticamente um vÃdeo longo em um vÃdeo de destaques mostrando todas as filmagens de uma determinada pessoa.
Este laboratório usa a Interface de linha de comando (CLI) da AWS para acessar o Amazon Rekognition Video, além de um script Python que usa o AWS SDK para acessar o Amazon Elastic Transcoder.
Objetivos
Ao final do laboratório, você conseguirá:
- Criar uma coleção de rostos no Amazon Rekognition, mostrando a ele os rostos que devem ser reconhecidos.
- Usar o Amazon Rekognition Video para buscar rostos em seu arquivo de vÃdeo salvo.
- Coletar carimbos individuais de data/hora em que os rostos foram reconhecidos e convertê-los em clipes de duração definida.
- Criar um novo vÃdeo usando o Amazon Elastic Transcoder.