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Tecnológico de Monterrey

Análisis de Datos - Proyecto Final

Tecnológico de Monterrey via Coursera

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Overview

Este curso terminal del programa de especialidad “Análisis de datos para la toma decisiones” te presenta un caso con datos e información de la vida real, en el que podrás aplicar e implementar los conceptos y herramientas que has adquirido en las últimas semanas. Dicho caso ha sido desarrollado por el grupo de instructores, así como un grupo de expertos de IBM asociados al software computacional ‘Watson Analytics'.


Encontrarás no solo datos e información asociados a este reto, sino también videos, lecturas e información clave que enriquecerán tus conocimientos y habilidades en esta área de conocimiento.


¿Estás listo para poner en marcha todo lo aprendido hasta el día de hoy?


¡Adelante!

Syllabus

Introducción
-¡Bienvenido a esta última parte del curso! El grupo de profesores – en conjunto con IBM de México- hemos diseñado un caso representativo en el que podrás aplicar los conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías que has adquirido a lo largo de este programa de especialidad. El caso incluye un conjunto de bases de datos que utilizarás para resolver los retos de la organización descrita en el mismo, y que podrás analizar mediante el software computacional Watson Analytics, de IBM.¿Estás listo para afrontar este reto final? ¡Inicia con tus actividades para adentrarte en este caso y demostrar las capacidades que has adquirido para el análisis de datos y toma de decisiones!

Exploración de Datos
-¡Implementa y aprovecha la Exploración de Datos! En este módulo pondrás en marcha las habilidades y capacidades que has adquirido para la Recolección y Exploración de Datos. Como recordarás, un análisis es tan bueno como el cuidado con el que realices esta etapa inicial. En este módulo deberás aplicar estos conocimientos, conceptos, herramientas y metodologías, al análisis de los datos para la solución y mejora del reto que se te ha presentado. Adicionalmente, encontrarás información que te representará conocimientos adicionales que podrás tomar en cuenta para la resolución de este reto. ¡Adelante!

Selección de herramientas e implementación
-¿Qué herramientas utilizar para una problemática en particular? Como habrás notado en los módulos anteriores, este caso –al igual que ocurre en la vida real- no tiene solución o respuesta única, pues puede ser analizado y resuelto de diversas formas. Por esta razón, es necesario realizar reflexiones adicionales y establecer ciertos supuestos para resolverlo. Para lograrlo, en este módulo revisaremos tres técnicas que te ayudarán en ello: Creación de Cálculos y Jerarquías, Elementos de Visualización y Filtrado Local y Global. Dentro de este módulo deberás preparar y enviar tu análisis preliminar, para que –con base en ello- tengas retroalimentación por parte de tus compañeros que te permita identificar fortalezas y oportunidades de mejora, a partir de las cuales logres reforzar y concluir satisfactoriamente tu propuesta de solución. Es fundamental que revises las instrucciones y rúbrica de evaluación disponibles en este módulo, en donde se detallan los puntos que se evaluarán en esta entrega. ¡Demuestra que eres capaz de realizar un análisis y diagnóstico preliminar de gran interés y utilidad para la organización!

Desarrollo de la Solución
-¿Cómo desarrollar una solución útil, valiosa y relevante para la organización? Uno de los elementos más poderosos de la Ciencia de Datos es la capacidad de realizar predicciones. Esta es una herramienta de gran ayuda en la toma de decisiones de cualquier negocio u organización. En este módulo deberás integrar a tu propuesta la capacidad predictiva de la herramienta computacional utilizada, asociando campos e interpretando los resultados relacionados a la industria en la que estas proponiendo la resolución del reto. Con base en la retroalimentación obtenida al cierre del módulo anterior, así como las técnicas extras vistas en este módulo y el anterior, deberás integrar tus ideas, análisis y aplicaciones para el desarrollo de la solución al reto. ¡Adelante!

Planteamiento de la Solución
-¿Cómo integrar una propuesta final relevante y atractiva para los directivos de la organización? Una vez que has explorado los datos, seleccionado herramientas y desarrollado tu análisis y propuesta preliminar de solución al reto, es momento de elaborar tu documento final. Para lograrlo, en este módulo revisaremos una técnica enfocada en la Creación de Tableros, que te servirá precisamente para integrar y presentar de manera muy profesional y ejecutiva tus resultados. Recuerda que lo más importante es el contenido y valor de tu propuesta, pero es importante también que la integres y presentes en forma clara, ordenada y estructurada. Esto te ayudará a captar la atención de los directivos a quienes presentes este tipo de documentos.Prepara y envía tu análisis y propuesta final, conforme a los puntos e información descritos en la rúbrica de evaluación disponible en este módulo. No olvides ser muy análitico, ordenado y estructurado, pero también creativo e innovador. No pienses solamente en “cumplir aquello que se te solicita”, piensa en ir más allá de ello y generar un análisis y documento único, valioso y de gran interés para la organización. ¿Estás listo para preparar una propuesta final capaz de diferenciarse positivamente, mostrando tus grandes capacidades y aprendizajes como analista de datos? ¡Mucho ánimo!

Resultados
-¡Bien hecho! ¡Lo lograste! Todos el equipo docente y de apoyo a cargo de este curso te felicitamos por este gran paso que has dado en tu formación profesional. Siéntete muy contento y orgulloso por el aprendizaje y resultados obtenidos al día de hoy, pero –sobre todo- por las buenas y grandes oportunidades que se te presentan en tu futuro inmediato. Estamos seguros que el haber concluido este programa de especialidad será de mucho beneficio en tu desarrollo profesional. Esperamos que hayas disfrutado esta experiencia, tanto como nosotros disfrutamos el haber contado con tu valiosa participación. ¡Felicidades!

Taught by

Dr. Marco Antonio Serrato García, José Antonio Espín Brito, Dr. José Rodolfo Torres Matus and Dr. Jorge Alonso Ramírez Medina

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