Amazon SageMaker JumpStart 是一个机器学习 (ML) 中心，其中包含基础模型、内置算法和预构建的 ML 解决方案。在本基础课程中，您将学习如何发现满足您要求的基础模型并使用控制台部署这些模型。通过由解说视频、分步说明和转录文本组成的引导式教程，您将学习如何应用筛选条件以确定适合您使用案例的候选模型。
- 课程级别：中级
- 时长：1 小时
注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。
课程内容
本课程包括演示、视频和知识考核问题。
课程目标
在本课程中，您将了解如何：
- 在 SageMaker JumpStart 模型中心搜索包括大型语言模型 (LLM) 在内的庞大基础模型目录，然后为您的使用案例选择合适的模型。
- 使用 SageMaker JumpStart 控制台部署、微调和评估模型。
- 使用部署参数并选择实例类型。
- 使用文本提示词创建生成式图像。
- 清理您在演示期间创建的 SageMaker 资源。
培训对象
本课程面向以下角色：
- 数据科学家
- 机器学习工程师
预备知识
参加本课程的人员最好符合以下条件：
- 已完成 AWS Technical Essentials 课程
- 机器学习和训练语言模型相关知识
课程大纲
- 第 1 课：课程导航
- 第 2 课：简介
- 第 3 课：探索基础模型
- 第 4 课：部署基础模型
- 第 5 课：测验
- 第 6 课：总结
- 第 7 课：联系我们
