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Tensorflow 18.3 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (神经网络 教学教程tutorial)
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Classroom Contents
TensorFlow Tutorials 神经网络 教学 教程
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- 1 科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络
- 2 什么是神经网络 (机器学习) what is neural network in machine learning
- 3 神经网络 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets)
- 4 科普: 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)
- 5 Tensorflow 1 why? (神经网络 教学教程tutorial)
- 6 Tensorflow 2 安装 (Windows, Mac, Linux) (神经网络 教学教程tutorial)
- 7 Tensorflow 3 例子1 (神经网络 教学教程tutorial)
- 8 Tensorflow 4 处理结构 (神经网络 教学教程tutorial)
- 9 Tensorflow 5 例子2 (神经网络 教学教程tutorial)
- 10 Tensorflow 6 Session 会话控制 (神经网络 教学教程tutorial)
- 11 Tensorflow 7 Variable 变量 (神经网络 教学教程tutorial)
- 12 Tensorflow 8 placeholder 传入值 (神经网络 教学教程tutorial)
- 13 什么是激励函数 (深度学习)? Why need activation functions (deep learning)?
- 14 Tensorflow 9 激励函数 activation function (神经网络 教学教程tutorial)
- 15 Tensorflow 10 例子3 添加层 def add_layer() (神经网络 教学教程tutorial)
- 16 Tensorflow 11 例子3 建造神经网络 build a neural network (神经网络 教学教程tutorial)
- 17 Tensorflow 12 例子3 结果可视化 plot result (神经网络 教学教程tutorial)
- 18 优化器 Optimizer 加速神经网络训练 (深度学习) Speed up neural network training process (deep learning)
- 19 Tensorflow 13 优化器 optimizer (神经网络 教学教程tutorial)
- 20 Tensorflow 14 Tensorboard 可视化好帮手 (神经网络 教学教程tutorial)
- 21 Tensorflow 15 Tensorboard 可视化好帮手2 (神经网络 教学教程tutorial)
- 22 Tensorflow 16 Classification 分类学习 (神经网络 教学教程tutorial)
- 23 什么是过拟合 (深度学习)? What is overfitting (deep learning)?
- 24 Tensorflow 17 dropout 解决 overfitting 问题 (神经网络 教学教程tutorial)
- 25 什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)? What is Convolutional Neural Networks (deep learning)?
- 26 Tensorflow 18.1 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks 1 (神经网络 教学教程tutorial)
- 27 Tensorflow 18.2 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (神经网络 教学教程tutorial)
- 28 Tensorflow 18.3 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks (神经网络 教学教程tutorial)
- 29 Tensorflow 19 Saver 保存读取 (神经网络 教学教程tutorial)
- 30 什么是循环神经网络 RNN (深度学习)? What is Recurrent Neural Networks (deep learning)?
- 31 什么是 LSTM RNN 循环神经网络 (深度学习)? What is LSTM in RNN (deep learning)?
- 32 Tensorflow 20.1 RNN 循环神经网络 (神经网络 教学教程tutorial)
- 33 Tensorflow 20.2 RNN lstm 循环神经网络 (分类例子) (神经网络 教学教程tutorial)
- 34 Tensorflow 20.3 RNN lstm (regression 回归例子) (神经网络 教学教程tutorial)
- 35 Tensorflow 20.4 RNN lstm (回归例子可视化) (神经网络 教学教程tutorial)
- 36 什么是自编码 Autoencoder (深度学习)? What is an Autoencoder in Neural Networks (deep learning)?
- 37 Tensorflow 21 自编码 Autoencoder (非监督学习) (神经网络 教学教程tutorial)
- 38 Tensorflow 22 name_scope/ variable_scope 命名方式 (神经网络 教学教程 tutorial)
- 39 什么是 Batch Normalization 批标准化 (深度学习 deep learning)
- 40 Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化 (神经网络 教学教程tutorial)
- 41 Tensorflow 24 2017年新版更新 (神经网络 教学教程tutorial)
- 42 Tensorflow 25 可视化梯度下降/公式调参 (神经网络 教学教程tutorial)
- 43 站在巨人的肩膀上, 迁移学习 Transfer Learning
- 44 Tensorflow 26 迁移学习 Transfer Learning (神经网络 教学教程tutorial)
