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파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 11강 - 빅 데이터 K 평균(K Means) 개요 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #11)
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Classroom Contents
TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial
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- 1 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 1강 - 개발환경 구축하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #1)
- 2 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 2강 - 선형 회귀(Linear Regression) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #2)
- 3 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 3강 - 비용(Cost) (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #3)
- 4 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 4강 - 선형 회귀 인공지능 구현하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #4)
- 5 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 5강 - 아나콘다(Anaconda) 및 주피터 개발환경 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #5)
- 6 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 6강 - 텐서플로우(Tensorflow) 변수와 상수 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #6)
- 7 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 7강 - 텐서플로우(Tensorflow) 플레이스 홀더 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #7)
- 8 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 8강 - 텐서플로우(Tensorflow) 기본 함수 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #8)
- 9 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 9강 - 텐서플로우(Tensorflow) 아키텍처 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #9)
- 10 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 10강 - 텐서플로우(Tensorflow) 세션 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #10)
- 11 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 11강 - 빅 데이터 K 평균(K Means) 개요 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #11)
- 12 파이썬 텐서플로우 & 머신러닝 기초 12강 - 빅 데이터 K 평균(K Means) 구현하기 (TensorFlow Machine Learning Basic Tutorial #12)
- 13 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 1강 - 프로젝트 개요
- 14 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 2강 - 프로젝트 아이디어 결정 및 데이터 수집
- 15 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 3강 - 다변인 선형회귀 모델 개발하기
- 16 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 4강 - 저장된 학습 모델로 배추 가격 예측하기
- 17 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 5강 - 기초 데이터 시각화하기
- 18 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 6강 - 플라스크 웹 서버와 웹 디자인 구현하기
- 19 선형회귀를 활용한 배추 가격 예측 AI 개발 7강 - 플라스크와 텐서플로우 연동하기
- 20 머신러닝의 기초 - 선형 회귀 한 번에 제대로 이해하기 (30분만 투자해봐요!)
