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Pandas desde cero - Python

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Pandas desde cero: Estadísticas básicas para un archivo CSV (+4000 registros)

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Pandas desde cero: Estadísticas básicas para un archivo CSV (+4000 registros)

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Pandas desde cero - Python

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  1. 1 Pandas desde cero (Python): ¿Cómo hacer un Data frame? (Básico)
  2. 2 Pandas desde cero: Estadísticas básicas para un archivo CSV (+4000 registros)
  3. 3 Pandas desde cero (Python): ¿Cómo seleccionar renglones y columnas de un archivo CSV? (Muy Básico)
  4. 4 Pandas para Python: Selección de renglones y columnas por nombre LOC (Muy Básico)
  5. 5 Pandas para Python: Exportar a archivo CSV (Muy Básico)
  6. 6 Pandas para Python: Búsqueda de datos con condiciones (Muy Básico)
  7. 7 Pandas para Python: Ordenar valores por columna (¡Muy Básico!)
  8. 8 Borrar renglones de un archivo csv| Pandas | Python | ¡Muy Básico!
  9. 9 Escribir información a un archivo csv| Pandas | Python | ¡Muy Básico!
  10. 10 Leer un archivo xls| Pandas | Python | ¡Muy Básico!
  11. 11 Operaciones con condición en columnas | Pandas | Python | Por petición
  12. 12 Agrupar datos |Groupby | Pandas | Python | Por petición
  13. 13 Extraer horas, minutos y segundos de columnas archivo csv|DataFrame | Pandas | Datetime | Python
  14. 14 Cómo restar tiempo| Extraer strings | Expresión regular | csv | Pandas | Python | ¡Muy fácil!
  15. 15 Buscar un valor en una columna y extraer datos de otra| csv | Pandas | Python | ¡Muy básico!
  16. 16 Agregar una columna a un Data Frame| CSV | Pandas | Python | ¡Muy básico!
  17. 17 Cargar un archivo CSV en línea | Colaboratory Google | Python | ¡Muy básico!
  18. 18 Búsqueda en bases de datos | Caso práctico |Información estudiantes| Pandas| Python | Parte 1
  19. 19 Búsquedas, correlaciones y gráficas |Información estudiantes| Pandas| Python | Parte 2
  20. 20 Importar y leer varios archivos de Excel | Guardar varias hojas de Excel | Pandas| Python |
  21. 21 Validar direcciones correo electrónico | validate_email | Pandas | Python | ¡Muy básico!
  22. 22 ¿Cómo unir hojas de Excel en un solo dataframe? | Pandas | Python
  23. 23 Gráficas de columnas DataFrame | Guardar como PNG│Python | Pandas │¡Muy fácil!
  24. 24 ¿Cómo graficar algunas columnas de un DataFrame | Guardar ZIP| Python│Matplotlib | Pandas | Básico
  25. 25 ¿Cómo visualizar variables de un DataFrame rápido?| Seaborn | Pairplot │Python │Pandas │¡Muy fácil!
  26. 26 ¿Qué es una función Lambda?| Funciones lambda en un DataFrame | Python │Pandas │¡Muy fácil!
  27. 27 Análisis de Sentimientos en comentarios | Dataframe | TextBlob | Python | ¡Muy básico!
  28. 28 ¿Cómo hacer Tablas Pivote?| Resumen de datos | Exportar a Excel| Python │Pandas │¡Muy fácil!
  29. 29 Un error invisible | Museo del Error | Manejo de datos | Python │¡Muy Básico!
  30. 30 Corregir datos capturados por humanos | FuzzyWuzzy | Python │Pandas │¡Muy fácil!
  31. 31 Cargar un CSV y hacer un Dataframe en línea | Google Colab | Github | Python │¡Muy fácil!
  32. 32 👁️ Buscar valores en un dataframe a partir de datos de otro dataframe | Pandas | Python
  33. 33 Seleccionar renglones o columnas |🍰 Slicing | Numpy | Python │¡Muy fácil!
  34. 34 🛠️ ¿Cómo arreglar un archivo CSV con renglones en blanco? | Museo del Error | Python │¡Muy Básico!
  35. 35 🕰️ Diferencia de fechas y horas | Pandas | Python │¡Muy fácil!
  36. 36 🐼 Rolling Window | Suma | Series de tiempo | Pandas | Python │¡Muy básico!
  37. 37 🧮 Promedio ponderado | Python | Pandas | Rolling | Estadística │¡Muy fácil!
  38. 38 🧮 ¿Cómo calcular los Cuartiles? | Gráfica caja y bigotes | Pandas | Numpy | Estadística ¡Muy fácil!
  39. 39 🐼 ¿Cómo agregar un renglón o columna con resultados? | Pandas | Python │¡Muy básico!
  40. 40 🐼 ¿Cómo agregar un renglón o columna con resultados? | Pandas | Python │¡Muy básico!
  41. 41 🐼 ¿Cómo acceder o cambiar un solo valor de un Dataframe? | Pandas | Python │¡Muy básico!
  42. 42 🐼🧭 Conversión de coordenadas a direcciones y país en un Dataframe | Geopy | Pandas | Python
  43. 43 🐼 ¿Cómo repetir o eliminar renglones en un Dataframe? | Pandas | Python | ¡Muy fácil!
  44. 44 🐍+ 🐼 ¿Cómo usar Pandas con las hojas de Cálculo de Google? | Gspread | Google Colab | ¡Muy Básicol!
  45. 45 🗒️ List comprehension | Comprensión de listas | En una lista sencilla | En un Dataframe | Muy básico
  46. 46 🎭 Máscaras | Mask | Arreglos | Dataframe | Python desde cero│¡Muy básico!
  47. 47 🐼 ¿Cómo cambiar el orden de Alfabético a uno definido por una lista? |Tabla pivote| Pandas | Python
  48. 48 🗺️ ¿Cómo hacer una gráfica de mapa? | choropleth|Plotly | Pandas | Python
  49. 49 🗺️ ¿Cómo explorar los datos de un Dataframe? | Gráficas interactivas|Plotly | Pandas | Python
  50. 50 🗓️ ¿Cómo resumir por mes los datos de un Dataframe? |Combinar Dataframes |Plotly | Pandas | Python
  51. 51 📈 ¿Cómo obtener una ecuación exponencial a partir de datos? |Con condición de fecha | Python
  52. 52 🧮 ¿Cómo tomar muestras de los datos de un Dataframe, semanal, mensualmente? |Resample | Python
  53. 53 🇲🇽 ¿Cómo hacer la gráfica (mapa) de un sólo país? |Choropleth | Plotly | Python
  54. 54 🤔 ¿Qué hace MELT en un dataframe? | Cambiar forma del dataframe | Reshaping | Pandas | Python
  55. 55 🐼 ¿Cómo agrupar por fechas en un dataframe? | Ventas: suma |Pandas | Python
  56. 56 📕 Filtros en Pandas: iloc, loc | Parte 1 | VideoTK | Vol 2 | Python Básico
  57. 57 🐍+ 📂 ¿Cómo leer las respuestas de un formulario de Google desde Google Colab? | Con actualizaciones
  58. 58 🐼¿Cómo encontrar palabras que contienen, comienzan o terminan con una secuencia? | Filtros texto
  59. 59 🐼+⚕️ ¿Cómo tratar los datos para un análisis de la presión arterial? | Pandas | Python
  60. 60 🐼 ¿Cómo hacer una nueva columna y asignar valores de forma condicional? | Pandas | Python
  61. 61 🐼 ¿Para qué sirve filter? | Selección de columnas y filas | Pandas | Python
  62. 62 🐼 ➡️💉 Tabla pivote condicional y crosstab | Resumen de datos | Pandas | Python
  63. 63 🐼+⚕️ Enviar datos de presión arterial a las hojas de cálculo de Google | Pandas | Gspread | Python
  64. 64 🐼 ¿Cómo leer valores de una lista desplegable en una hoja de cálculo de Google? | Gspread | Python
  65. 65 🐼 +⚕️¿Cómo seleccionar datos entre dos horas ⏰? | Pandas|between_time | Python
  66. 66 🐼 Variables categóricas | Pandas|Introducción | Categorical | Python | ¡Muy básico!
  67. 67 🗂️ ¿Cómo ordenar de forma natural? | Natsort | Python desde cero│¡Muy fácil!
  68. 68 🐼 ¿Cómo hacer búsquedas en el dataframe con Query? | Introducción | Pandas| Python
  69. 69 🐼 ¿Cómo relacionar dos dataframes con una columna? | Merge | Pandas | Python | ¡Muy fácil!
  70. 70 🐼 ¿Cómo contar cuántas veces aparece un valor en una columna? | value_counts | Pandas| Python
  71. 71 🥮 ¿Cómo evitar empalmes en gráficas de pastel? | Matplotlib | Python
  72. 72 🦈 +🧮+🐼 Estadísticas básicas con Pandas |Gráficas de dataframes con Matplotlib | Python
  73. 73 ⚾ +🐼 Índices jerárquicos |Selección por niveles|Pandas | Python

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