MIT Computational Biology - Genomes, Networks, Evolution, Health - Fall 2018

MIT Computational Biology - Genomes, Networks, Evolution, Health - Fall 2018

Manolis Kellis via YouTube Direct link

MIT CompBio Lecture 02 - DynamicProgramming (Part2)

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Classroom Contents

MIT Computational Biology - Genomes, Networks, Evolution, Health - Fall 2018

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  1. 1 MIT CompBio Lecture 01 - Introduction
  2. 2 MIT CompBio Lecture 02 - DynamicProgramming (Part1)
  3. 3 MIT CompBio Lecture 02 - DynamicProgramming (Part2)
  4. 4 MIT CompBio Lecture 03 - Database Search
  5. 5 MIT CompBio Lecture 04 - HMMs I
  6. 6 MIT CompBio Lecture 05 - HMMs II
  7. 7 MIT CompBio Lecture 06 - Gene Expression Analysis: Clustering and Classification
  8. 8 MIT CompBio Lecture 07 - RNA world, RNA-seq, RNA folding
  9. 9 MIT CompBio Lecture 08 - Epigenomics
  10. 10 MIT CompBio Lecture 09 - Three Dimensional Genome
  11. 11 MIT CompBio Lecture 10 - Regulatory Genomics
  12. 12 MIT CompBio Lecture 11 - Network Analysis
  13. 13 MIT CompBio Lecture 12 - Deep Learning
  14. 14 MIT CompBio Lecture 13 - Population Genomics
  15. 15 MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (part 1)
  16. 16 MIT CompBio Lecture 14 - GWAS (part 2)
  17. 17 MIT CompBio Lecture 15 - eQTLs
  18. 18 MIT Compbio Lecture 16 - Heritability
  19. 19 MIT CompBio Lecture 17 - Comparative Genomics
  20. 20 MIT CompBio Lecture 18 - Genome Assembly, Evolution, Duplication
  21. 21 MIT CompBio Lecture 19 - Phylogenetics
  22. 22 MIT CompBio Lecture 20 - Phylogenomics
  23. 23 MIT CompBio Lecture 21 - Single-Cell Genomics
  24. 24 MIT CompBio Lecture 22 - Cancer Genomics
  25. 25 MIT CompBio Lecture 23 - Multi-Phenotype analyses
  26. 26 MIT CompBio Lecture 24 - Genome Engineering

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