팬더스의 기초를 실습을 통해 배우는 1시간 30분 길이의 한국어 강의를 통해 데이터 분석 스킬을 향상시키세요. 팬더스와 데이터프레임, 시리즈의 개념을 이해하고 파일에서 데이터를 불러오고 저장하는 방법을 학습합니다. 데이터프레임의 행과 열을 선택, 필터링, 삭제, 생성 및 수정하는 기술을 익히고, 그룹 생성, 중복 데이터 제거, NaN 값 처리 등 실용적인 데이터 조작 기법을 습득합니다. apply, map, applymap 함수의 활용법을 다양한 예제를 통해 익히고, 고유값 추출 및 개수 확인, 데이터프레임 병합 등 고급 기능도 다룹니다.
Overview
Syllabus
[Pandas 강의] 팬더스, 데이터프레임, 시리즈 알아보기.
[Pandas 강의] 파일에서 데이터 불러오기.
[Pandas 강의] 데이터프레임 생성하기.
[Pandas 강의] 데이터프레임 파일로 저장하기 (to_csv).
[Pandas 강의] 데이터프레임 행, 열 (row, column) 선택 및 필터 하기.
[Pandas 강의] 데이터프레임 행,열 삭제하기 (drop row, column).
[Pandas 강의] 행,열 생성 및 수정하기(row, column create, update).
[Pandas 강의] 데이터 그룹 만들기 (group by).
[Pandas 강의] 중복 데이터 삭제하기 (drop duplicates).
[Pandas 강의] NaN (None) 찾아서 다른 값으로 변경하기(fillna).
[Pandas 강의] apply 함수, 다양한 예제로 활용해보기.
[Pandas 강의] map, applymap 함수, 다양한 예제로 활용해보기.
[Pandas 강의] unique, value_counts 컬럼 내 유니크한 값 뽑아내고 갯수 확인하기.
[Pandas 강의] 두개의 데이터프레임 합치기 (concat, append).
Taught by
Minsuk Heo 허민석
