Deskripsi
Dalam kursus ini, Anda akan membangun pemahaman yang berguna tentang komponen jaringan neural konvolusi (CNN) seperti konvolusi dan lapisan kumpulan, dll. Dalam kursus ini, Alex Smola dan Tong Dia menunjukkan cara mengimplementasikan beberapa teknik computer vision menggunakan GluonCV, toolkit computer vision.
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris.Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.
Audiens yang Dituju
Pembelajaran ini ditujukan untuk:
- Developer yang ingin mengimplementasikan model computer vision umum
Tujuan Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara:
- Meringkas berbagai komponen jaringan neural konvolusional seperti konvolusi, padding, dan saluran
- Menerjemahkan komponen menjadi kode saat membuat jaringan neural seperti LeNet
- Mengimpor data Anda ke dalam Gluon Data Loader untuk pelatihan dan transformasi
Prasyarat
Peserta dalam kursus ini disarankan memiliki prasyarat berikut ini:
- Pemahaman dasar tentang jaringan neural tiruan
- Pemahaman dasar tentang topik Aljabar linear seperti matriks, perkalian matriks, dan produk dot
Metode Penyampaian
Kursus ini dilaksanakan melalui:
- Pelatihan digital
Durasi
2 jam
Kerangka Kursus
Kursus ini mencakup konsep berikut:
- Konvolusi
- Padding dan stride
- Saluran
- Kumpulan
- LeNet
- Fungsi aktivasi
- DropOut
- Normalisasi batch
- Blok
- Kutukan dari lapisan terakhir
- Jaringan residu
- Pemrosesan data
